AI予備仕訳（Vorkontierung）

予備仕訳の仕組み

1. 1 · 証憑が届く検証済みの受領請求書が受領トレイに入ります（アップロード、受信箱、またはAPI）。
2. 2 · 提案を算出仕入先、給付種別、付加価値税の特徴から、CoolHanXが税区分とSKR勘定科目を提案します — 根拠を明示して。
3. 3 · 承認または修正ワンクリックで承認。修正は反映され — 今後同じ仕入先に対して提案されます。
4. 4 · 自動化率が高まる学習済みの仕入先が増えるほど、自動で正しく予備仕訳される証憑の割合が高まります — 指標として透明に表示されます。

学習ループ — 正直に説明

CoolHanXはお客様の承認と修正から学習し、他者のデータからは学習しません。新しい仕入先の最初の証憑では、提案は根拠のある初期推定です。数回の修正の後には、お客様が望む勘定科目を的中させます。したがって自動化率はマーケティング上の数字ではなく、お客様の実際の学習状況を反映します。

重要：提案であって税務助言ではありません

予備仕訳は迅速化のための提案です — 拘束力のある勘定科目付けは顧問税理士が責任を負います。だからこそ、すべての提案は可視で、根拠が示され、いつでも上書きできます。何も背後で静かに記帳されることはありません。

よくある質問

提案はどのように成立するか

CoolHanXは3つのシグナルを組み合わせて、根拠のある提案を作ります。(1) 学習内容 — 過去に勘定科目付けした仕入先については、その時に承認された割り当てを高い確信度で提案します。(2) 証憑の給付種別 — 典型的なSKR勘定科目を指し示します。(3) 税務ロジックによる付加価値税区分 — 税コードと想定される特殊ケース（§13b、EU）を絞り込みます。存在する中で最も強いシグナルが優先され — その理由が提案に表示されます。

学習ループと自動化率

すべての承認とすべての修正がフィードバックされます。新しい仕入先の最初の証憑では、提案は根拠のある初期推定です。数回の修正の後には、お客様が望む勘定科目を的中させます。表示される自動化率（すでに安定して予備仕訳されている証憑の割合と、学習済みの仕入先数）は、したがってマーケティング上の数字ではなく、お客様の実際の学習状況を反映します — 利用とともに高まります。

データ保護と責任

学習はもっぱらお客様のデータから行われます — 他者のデータはなく、フランクフルトでGDPRに準拠しています。そして、何も静かに記帳されることはありません。提案は常に可視で上書き可能です。拘束力のある勘定科目付けは顧問税理士が責任を負います。こうして予備仕訳は、税務上の判断を代替することなく、前工程を迅速化します。

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